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Gears 实测室：第五期・模块化思维助力《永恒灵魂》性能分析
在游戏性能优化的过程中，游戏内各模块在设计与功能上的差异性，决定了其性能优化方向也需各有侧重。因此，模块化的性能分析方法显得至关重要 —— 它指引我们穿透宏观数据的迷雾，直指问题核心，从而制定出极具针对性的优化策略。 本文以《永恒灵魂》为例，展示如何通过Gears对项目模块化的性能进行分析评估。 工具声明 UWA Gears的性能数据采集与评测，旨在展示工具功能并为研发团队提供优化参考。相关数据结论并不构成对游戏品质的整体评价。 测试环境 测试设备：Lenovo Legion Duel（高通骁龙865） 画质配置：高画质 测试关卡：战斗、UI、剧情演出 性能总览 1. 战斗场景性能分析 战斗作为游戏的核心玩法，其性能表现直接影响玩家的操作体验和游戏沉浸感。以这份通过Gears采集的战斗场景连续测试数据为例，我们可以从多个维度深入剖析战斗场景的性能表现。 FPS 战斗过程中FPS稳定，卡顿仅集中出现在战斗场景切换的瞬间。 CPU 战斗过程中CPU耗时平稳，仅在场景切换时出现约1秒左右卡顿峰值，由于配合了加载动画过渡，玩家感知相对有限。 GPU 战斗场景中GPU Clocks在258M/s，GPU带宽约为4.73GB/s，均处于安全水平。 内存 整个测试过程中内存占用保持平稳，没有发现内存泄漏趋势。 工具价值：Gears通过多维度的性能数据采集与分析，准确呈现战斗核心阶段的性能表现。帮助开发团队快速确定战斗场景切换时存在的优化空间，为异步加载和资源预加载策略的制定提供了可靠的数据支撑。 2. UI模块性能分析 UI模块作为玩家接触最频繁的部分，其响应速度直接影响玩家的第一印象和日常体验。Gears的精细化监测能力为UI性能优化提供了有力支持。 这份UI遍历的Gears数据显示，较多UI卡顿耗时达到400ms，个别甚至超过700ms，明显超出玩家的感知阈值。 同时，发现测试过程中内存呈现上涨趋势，部分UI场景进入后内存明显上升但离开后没有相应下降，存在潜在的内存泄漏风险。 工具价值：Gears凭借其精准的性能数据采集能力，识别出UI模块的卡顿问题和内存泄漏趋势，为UI资源生命周期管理和加载逻辑优化提供了明确的改进方向。 3. 剧情演出性能分析 剧情演出的性能压力相对可控，但也需要关注卡顿和帧率波动情况。 通过Gears测试连续播放剧情，确认剧情演出过程中帧率稳定维持在30帧，GPU Clocks保持在较低水平，整体性能表现良好。 工具价值：Gears的全面性能评估帮助团队快速验证了剧情演出模块的性能表现，使得团队能够将优化资源合理分配到其他更需要关注的模块，有效提升了整体优化效率。 Gears对模块化优化的核心价值 通过《永恒灵魂》的完整分析案例，我们可以看到UWA Gears在性能优化流程中带来的核心价值： 精准的场景化瓶颈定位：Gears提供针对不同游戏模块的定制化分析视角，让开发团队能够基于真实数据快速定位各个场景下的性能瓶颈，避免依赖经验猜测导致的优化方向偏差。 数据驱动的优化决策支持：通过CPU、GPU、内存等多维度数据的关联分析，为优化决策提供可靠的数据支撑，确保每一次优化都能带来实质性的体验提升。 无侵入式的全面数据采集：无需修改项目代码即可完成多维度的性能数据采集，大幅降低测试复杂度，特别适合在开发各阶段快速进行性能检查，提升开发效率。 数据说明：本文数据基于《永恒灵魂》公开测试版本，测试环境为实验室可控条件，结果仅反映单台设备在测试场景下的性能表现，仅供游戏研发团队优化参考。 无论您的团队需要优化跨设备流畅度，还是细化场景级性能表现，UWA Gears都能提供“数据驱动”的优化依据，免费使用门槛低，助力轻量游戏在全平台实现“体验均衡”。 若您希望针对自家游戏进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击阅读原文获得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；QQ群：793972859。 相关推荐 《UWA Gears 全攻略：从功能到应用场景，助你高效优化游戏性能》
Gears 实测室：第四期・Unreal 引擎项目《记忆法则：白色幻影》性能定位与优化思路
如今复合玩法成为主流，但其多系统深度耦合的特性，也为项目性能优化带来了显著挑战 —— 传统的逐个模块分析方法不仅耗时费力，还容易忽略系统间相互调用带来的隐性消耗。对此，可借助游戏新手流程需快速遍历核心功能的特点，将其作为高效的全局性能检测入口。 本期将以Unreal引擎项目《记忆法则：白色幻影》为例，展示如何借助UWA Gears工具从新手流程入手，快速定位整体性能状况，进而深入排查各玩法模块可能存在的问题，为Unreal引擎项目提供针对性优化参考。 工具声明 本文测试数据均通过UWA Gears Realtime模式采集，聚焦《记忆法则：白色幻影》新手流程及核心玩法的性能表现，仅为展示工具在“Unreal引擎项目性能评估和问题排查”上的能力。数据结论不代表游戏整体品质，旨在为研发团队提供优化思路，非对游戏的评价。 测试环境与场景说明 测试设备：Lenovo Legion Duel（高通骁龙865） 画质配置：高画质 测试流程： 整体性能排查：新手35分钟（包括剧情演出、场景切换和基础战斗）； 补充测试：连续5分钟战斗（核心玩法）、10分钟跑图（排查内存动态管理）。 性能总览：从玩家感知最明显的指标切入 在性能优化的初始阶段，团队首先可以聚焦于玩家体验中最直接、最敏感的性能维度。通常来说，帧率波动、操作卡顿、设备发热与电量消耗过快，是玩家对游戏性能最直观的几项反馈。UWA Gears提供的多维度指标总览，能够帮助开发团队快速锁定这些影响玩家体验的核心问题。 通过Gears对《记忆法则：白色幻影》新手流程的测试，我们迅速获得了以下信息： FPS 游戏初期帧率平稳，但后续出现明显波动，需重点分析掉帧原因。 卡顿 卡顿集中在场景切换时，且单帧耗时不高，说明没有严重的逻辑卡顿问题。 温度 设备发热明显，GPU温度持续上涨，最高时接近90°C，需重点关注GPU压力。 耗电 半小时耗电18%，功耗较高，影响长时游玩续航，需排查优化。 初步结论：游戏的GPU压力和由此带来的发热、高耗电及帧率波动，是当前最需要优先解决的问题。 根因分析：逐层排除，精准定位 锁定方向后，我们需要深入数据，找出问题的根本原因。Gears丰富的细分指标为此提供了强有力的支持。 1. CPU：首先排除降频影响 帧率下降常被归因于CPU发热降频。我们通过对比Gears采集的CPU频率与FPS曲线发现：虽然测试中CPU确实发生了降频，但降频的时间点与FPS开始波动的时间点并不吻合。 CPU频率 FPS 结论：帧率波动并非由CPU降频导致，可以暂时将CPU优化的优先级降低，将精力聚焦于其他模块。 2. GPU：压力过大的多重证据 排除CPU后，我们转向GPU。Gears的GPU数据从多个角度证实了我们的猜测： 带宽与温度 游戏过程中GPU带宽持续在5G/s以上，战斗场景下接近6GS/s，其走势与GPU芯片温度的飙升高度一致。这表明GPU的高负载是设备发热的主要原因。 温度 带宽 算力与帧率 部分场景下，GPU Clocks（时钟频率）持续达到或接近芯片算力上限。更重要的是，GPU Clocks的压力上涨位置与FPS的波动位置完全一致。 GPU Clocks FPS 结论：GPU压力过高是导致设备发热、高耗电和帧率波动的共同根源，是本次性能优化的核心靶点。 3. 内存：关注潜在风险 尽管玩家对内存不敏感，但过高的内存占用有引发闪退的风险。测试数据显示，进入游戏后PSS内存达到2.2GB，并在前半段持续上涨至3GB。虽然在场景切换后内存大幅下降，但仍需关注。 通过Gears的Memory Detail视图，可以发现内存的涨跌与GL mtrack、Gfx Dev等模块的内存分配走势基本一致，指明了后续内存优化的具体方向。 结论：内存动态管理需优化，但当前无崩溃风险，优先级低于GPU优化。 深度剖析：聚焦关键模块，锁定优化重心 在明确了“GPU是主要压力源”后，我们还可以用Gears对游戏中的核心模块进行专项测试，以便制定具体的优化方案。 1. 核心玩法分析 战斗作为游戏最核心、最频繁的玩法，其性能表现至关重要。我们通过Gears对连续5分钟的高强度战斗场景进行了专项测试。 帧率与卡顿 战斗过程中FPS波动显著，卡顿依然仅集中出现在战斗场景切换的瞬间。 温度 GPU温度在战斗时显著高于CPU温度，并在战斗场景中持续上涨。 GPU GPU带宽持续高位运行，GPU时钟频率频繁触及芯片算力上限。 优化方向：应优先优化战斗场景的渲染负载，例如检查并优化粒子特效、角色材质、场景光照等。 2. 优化方向验证 新手流程中内存持续上涨，怀疑与开放世界资源加载有关。为此，我们进行了10分钟纯大地图跑图测试。 测试结果显示，跑图过程中PSS内存走势平稳，并未出现新手流程中的急剧上涨，且在离开复杂区域后内存有所下降。 结论：新手流程的内存上涨与大地图本身关系不大，优化应更聚焦于新手引导流程中特定区域的资源加载与释放策略。 Gears对Unreal项目优化的核心价值 通过《记忆法则：白色幻影》案例的完整分析，我们可以看到UWA Gears在性能优化流程中带来的核心价值： 快速总览，确立优先级：通过玩家感知最明显的几个核心指标，快速把握项目整体性能状况，避免在次要问题上浪费时间； 数据驱动，精准排错：利用详尽的细分指标进行根因分析，通过数据对比快速排除错误方向，直指问题核心； 多维度验证，结论可靠：从GPU带宽、Clocks、温度的交叉验证GPU压力，确保优化方向的准确性； 模块聚焦，定位到点：支持对核心玩法或疑似模块进行专项测试，为技术团队提供明确的优化落点； 无需代码侵入，开箱即用：无需修改工程代码即可采集关键性能数据，大幅降低测试成本，提升开发效率。 数据说明：本文数据基于《记忆法则：白色幻影》公开测试版本，测试环境为实验室可控条件，结果仅反映单台设备在测试场景下的性能表现，仅供Unreal游戏研发团队优化参考。 无论您的团队需要优化跨设备流畅度，还是细化场景级性能表现，UWA Gears都能提供“数据驱动”的优化依据，免费使用门槛低，助力轻量游戏在全平台实现“体验均衡”。 若您希望针对自家游戏进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击阅读原文获得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；QQ群：793972859。 相关推荐 《UWA Gears 全攻略：从功能到应用场景，助你高效优化游戏性能》
UWA Gears 全攻略：从功能到应用场景，助你高效优化游戏性能
对于游戏开发者和测试人员而言，性能问题往往是影响玩家体验的关键。UWA Gears作为一款免费使用的无SDK移动平台实时性能分析工具，能让你无需接入SDK即可实时监测应用的CPU和GPU性能，无需任何代码改动，即可随时掌握性能动态。同时，它还能截取应用的渲染画面进行深度分析，让您快速找到性能瓶颈，精准优化。为方便大家全面了解Gears，我们将核心内容重新梳理，以下信息可直接点击链接深入了解。 初识UWA Gears UWA Gears是无SDK、跨引擎的性能分析工具，无需改代码。适用于技术场景覆盖开发测试、性能/资源调优、竞品对比。 核心功能包含Realtime实时监测与Frame Capture渲染分析双模式： Realtime模式：支持Android设备/模拟器（USB/WiFi连接），实时监控FPS、内存等指标，图形化可视化数据，助快速发现问题。 Frame Capture模式：逐帧分析渲染流程（Render Pass/DrawCall）、查看渲染资源，深入GPU事件分析，通过框图（FrameGraph）定位渲染浪费的情况。 更多详细介绍可查看： 《UWA Gears正式上线，助力移动平台性能优化》 快速上手UWA Gears 下载及安装：官网下载按向导操作。 安卓设备配置：启用开发者选项/USB调试，USB连电脑。 设置面板中的四个设置界面：基本设置、ADB设置、Compiler设置和Simulator设置。 Realtime模式使用：选设备及应用（支持USB/WiFi），勾选参数进行采集，停止采集后，可保存/加载本地数据（.realtime文件）、（按时间/书签）导出 CSV数据。 Frame Capture模式使用：选择设备及应用，截取关键帧数据（.capture文件），使用Gears（APP）或本地模式加载后，通过（渲染）事件浏览器、渲染资源面板查看等功能分析渲染细节。 更多详细介绍可查看： 《轻松掌握应用性能优化》 《设置面板介绍及配置》 Realtime模式的性能参数及子参数 1.Screenshot：运行时设备截屏、Battery（测电量延长续航），仅WiFi模式支持的Voltage、Network。 2.FPS和FrameTime：含FPS、Jank、BigJank、帧耗时等，查看项目卡顿相关问题。 3.内存参数：Memory Usage，系统的总/交换/可用/虚拟内存使用情况；Memory Detail，进程的PSS Total及细分内存占用，定位进程内存瓶颈。 4.温度参数：统计测试期间CPU/GPU/电池温度变化。 5.网络参数：网络上传/下载实时带宽统计。 6.CPU参数：含Load（进程/整体使用率）、Load Norm（归一化使用率便于对比）、Core Load（各核心使用率）、Core Load Norm（归一化核心使用率均衡负载）、Core Frequency（核心频率），优化CPU效率，Thread Load进程下所有线程的CPU利用率，进一步定位CPU压力来源。 7.GPU参数：含时钟周期、读写带宽、图元数量、处理单元使用率、着色数据、缓存等待、纹理缓存命中率、Shader数据等，全面监控运行时的图形性能。 8.电池参数：含运行时的电池容量/电量、电流/电压/功率/帧能耗等（仅WiFi模式支持）等电池指标统计。 9.自定义参数：提供Unity及Native SDK，使用提供的API进行打点，进行自定参数统计。 更多详细介绍可查看： 《深入了解UWA Gears Realtime模式性能参数》 《正常采集电流、电压等性能数据》 《V1.0.5｜新增Thread Load指标》 《V1.0.7｜新增自定义数据功能》 《V1.0.9｜新增帧能耗指标》 Realtime模式实用技巧及更多功能 区间导出；鼠标左键拖动计算区间均值、最大值和最小值；双击性能参数项，快速定位性能参数曲线；性能参数的显隐控制；书签功能；使用“Ctrl+鼠标滚轮”； 鼠标右键可拖动曲线面板；键盘方向键控制数据标记线左右移动；截图预览查看更多图片细节。 全选性能参数；记录模版及应用模版；自动采集数据和手动采集数据两种采集方式；多个参数的数据曲线自适应；Thread Load指标数据采集；数据对比分析；自定义数据；闪退数据自动备份；区间对比；当前运行进程置顶显示。 更多详细介绍可查看： 《Realtime模式实用小技巧》 《Realtime模式实用小技巧（二）》 《一文速览Realtime模式新功能》 《V1.0.6｜新增数据对比分析功能》 当我们熟悉Gears的各种功能及使用技巧后，接下来就让我们看看如何在实践中运用。 如何使用Gears连接模拟器进行性能测试 详细介绍可查看： 《如何使用UWA Gears连接模拟器进行性能测试》 Realtime模式中Memory Detail参数以及如何定位和解决游戏中的内存问题 1.Memory Detail参数核心分类： ①总体内存（PSS Total反映实际物理内存占用，持续增长可能泄漏；Unknown为未归类内存，增长需警惕资源管理问题）； ②堆内存（Native Heap属C/C++堆，Dalvik Heap属Java对象内存，前者泄漏、后者增长过快均影响性能）； ③图形渲染内存（GL/EGL mtrack、Gfx Dev关联GPU资源，增长过快致渲染问题）； ④内存映射（SO/JAR/APK等mtrack及Other mmap，管理不当增加内存占用）； ⑤其他内存（Dalvik Other、Stack等，管理不当影响稳定性）。 2.使用Realtime模式快速定位内存问题的方法。 更多详细介绍可查看： 《使用 UWA Gears 定位游戏内存问题》 Realtime模式进行小游戏测试的流程 通过选择进程模式对微信小游戏进程进行测试。 更多详细介绍可查看： 《使用 UWA Gears 测试小游戏性能》 Frame Capture模式使用小技巧 时间轴模块技巧：切换性能统计项曲线；展开聚拢的函数堆栈；快速查看统计值；定位具体渲染事件。 事件浏览器模块技巧：渲染效果截帧与回放；显示/刷新GPU耗时；显示指定统计项数据。 着色器查看模块技巧：Shader实时编辑；Shader多GPU型号分析。 渲染状态查看模块技巧：查看当前DrawCall相关的渲染状态设置。 更多详细介绍可查看： 《Frame Capture模式使用小技巧》 《V1.1.0｜新增Vulkan支持》 Frame Capture模式中事件浏览器功能巧 事件保存；显示（刷新）GPU耗时；事件收藏与跳转；参数列表筛选；事件过滤。 更多详细介绍可查看： 《Frame Capture模式 - 事件浏览器》 《Frame Capture事件浏览器之事件筛选》 Frame Capture模式中纹理查看器功能 纹理保存；图像定位；颜色模式切换；通道选择；棋盘背景切换；多级纹理选择；多维纹理切换；缩放调整；纹理上下翻转；渲染方式选择；颜色范围调整。 更多详细介绍可查看： 《Frame Capture模式 - 纹理查看器》 Frame Capture模式中网格查看器功能 网格数据存储；相机控制；相机视角重置；视角控制；显示功能；实体着色；线框显示/隐藏；顶点高亮。 更多详细介绍可查看： 《Frame Capture模式 - 网格查看器》 Shader离线编译器的配置教程 Mali Offline Compiler配置教程；Adreno Offline Compiler配置教程；使用Shader性能分析功能。 更多详细介绍可查看： 《Shader离线编译器的配置教程》 Frame Capture模式中着色器查看器功能 着色器代码搜索；着色器编辑功能 - 撤销代码修改；着色器编辑功能 - 重新渲染画面；着色器编辑功能 - 画面还原；着色器性能分析；着色器预览窗口。 更多详细介绍可查看： 《Frame Capture模式 - 着色器查看器》 设备兼容性以及常见问题，协助大家选择合适的设备进行测试 Realtime和Frame Capture模式在56款设备上的兼容性统计数据 Logcat功能 模式限制与要点：Realtime支持Android应用/小程序（无引擎限制）；模拟器（需配置，连模拟器无真机）；Frame Capture支持OpenGL ES和Vulkan（不支持模拟器），需Debuggable包（adb验证，Unity默认配置），低端机用此模式不稳定可换设备，截帧信息可adb命令取消（仅增少量GPU开销）。 Realtime模式GPU问题：真机GPU参数因型号不同有差异（模拟器不支持），需确认设备在GPU Counter列表，Adreno（Android12+）试adb命令，Mali可重启设备。 更多详细介绍可查看： 《兼容性数据公开》 《GPU可选参数指南》 《V1.0.8｜新增Logcat功能》 《V1.1.0｜新增Vulkan支持》 完成了UWA Geras安装下载技巧的梳理与实践案例的拆解后，我们知道“解决问题”和“学会使用”同样重要。接下来，我们来看看大家在使用UWA Geras过程中容易遇到的各类问题。 如果你有这些常见问题 FPS采集过程中出现异常值后，无法继续采集FPS数据。 更新至新版本后，点击Gears桌面图标无响应。 Frame Capture模式中提示“打开文件失败：API hardware unsupported”。 Frame Capture模式中截帧数据文件存储在手机的什么位置？ 设备列表没有检索到已连接的设备。 如何快速下载Gears使用手册？ Realtime中部分设备采集性能数据时，截图是黑屏。 Realtime模式部分GPU参数是置灰且不可选中，是什么原因？ Realtime模式的实时截图是否可以放大？ Realtime模式如何查看应用的卡顿率？ Realtime模式选择完应用启动时，提示“Remote Server 未启动”。 Realtime模式是否支持采集功率？ Realtime模式如何查看多线程的CPU负载情况？ Realtime模式数据对比功能的入口在哪里？ 截帧分析模式选择完设备后，为什么应用列表中找不到我们的应用？ 如何查看应用是否为Debuggable包？ 截帧分析模式如何打开截帧文件？ 截帧分析模式中提示“已存在一个正在运行的Capture应用”弹窗。 更新至V1.0.9版本后，点击桌面图标无反应或者提示找不到VCOMP40.DLL。 更新版本后无法打开。 初始化设备断开连接。 使用Frame Capture模式对截帧文件进行本地回放时失败。 Realtime模式中的电流、电压、功率和帧能耗这几个性能参数无法进行采集，一直处于置灰的状态。 更多详细介绍可查看： 《常见问题汇总》 《如何正确使用V1.0.9版本》 《截帧文件回放失败的解决方案》 以上内容涵盖了UWA Gears的核心功能和使用要点，点击对应链接即可深入学习具体细节。无论是初用者快速上手，还是老用户精准查缺，都能在这里找到所需信息。UWA Gears将持续迭代，为你的游戏性能优化之路提供更有力的支持。 若您希望进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击阅读原文获得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；官方技术QQ群：793972859。
Gears 实测室：第三期・《边狱巴士》新手引导跨设备性能解析
《边狱巴士》近期凭借联动活动与核心版本更新实现显著拉新，而新手引导作为新玩家接触游戏的首个核心环节，其性能适配表现直接关系到新玩家后续的留存意愿 —— 卡顿、掉帧等问题不仅会打断体验，更可能导致新玩家流失。本次我们通过UWA Gears无SDK实时监测工具，聚焦新手引导中的 “战斗、剧情、UI 交互” 三大核心场景，结合玩家真实体验反馈，清晰展现跨设备性能差异，为研发团队提供精准的场景化优化参考。 工具声明 本文测试数据均通过UWA Gears Realtime模式采集，聚焦《边狱巴士》新手引导中战斗、剧情演出等场景的性能表现，仅为展示工具在“场景化瓶颈定位”、“跨设备差异对比”上的能力，旨在为研发团队提供优化思路，数据结论不代表游戏整体品质。 测试环境与场景说明 为贴合玩家实际体验，本次测试从“设备覆盖”、“配置设置”和“流程选择”三方面确保参考价值： 测试设备：覆盖高中低端主流机型，均为玩家群体中保有量较高的型号： 低端：OPPO R17（搭载高通骁龙 670） 中端：Lenovo Legion Duel（搭载高通骁龙 865） 高端：魅族 20（搭载高通骁龙 8 Gen 2） 画质配置：统一采用游戏默认设置（纹理质量高、渲染比例低、常规/战斗FPS锁定30、开启全部后处理效果），与多数玩家实际使用场景一致； 测试流程：选取“新手25分钟流程” —— 涵盖角色操作、战斗加载、剧情演出、UI高频点击等新手必体验环节，可完整反映游戏核心性能负载。 玩家体验反馈 结合测试过程与玩家实测反馈，不同设备的体验差异主要集中于三大场景，且与性能数据高度关联： 战斗场景：中端机（Lenovo Legion Duel）玩家反馈“技能释放流畅，无明显卡顿”；低端机（OPPO R17）玩家提到“战斗中怪物密集时，画面有明显掉帧，技能按键反馈略有延迟”； 黑屏剧情演出：OPPO R17玩家表示“部分剧情演出中，点击画面能感到明显延迟，打破剧情沉浸感”，中高端机玩家无此反馈； UI与场景切换：三款设备玩家均提到“切换地图时存在轻微卡顿”，但OPPO R17的卡顿持续时间更长，中高端机感知相对微弱。 场景化性能深度分析 我们以“玩家核心体验场景”为维度，整合UWA Gears监测的FPS、内存、GPU负载等指标，拆解性能表现与体验的关联： 1. 战斗场景：不同分级设备帧率稳定情况 战斗是新手玩家高频交互场景，技能特效渲染、战斗逻辑运算对设备性能压力较大，三款设备表现差异显著： 魅族 20（高端） FPS稳定维持30帧（与游戏锁定值一致） FrameTime均值约32ms（场景中无超过50ms的尖峰） Lenovo Legion Duel（中端） FPS波动幅度较小 FrameTime在战斗场景平稳，但进出战斗时约5ms OPPO R17（低端） 部分战斗场景FPS降至15帧 场景切换时FrameTime尖峰最大超过15ms GPU时钟频率长期达设备上限 数据表现与玩家“战斗场景掉帧、操作延迟”的反馈吻合，可推断GPU负载过高是主要原因。 工具价值：UWA Gears可精准捕捉“战斗场景GPU负载峰值与帧率掉帧的时间同步性”，帮助研发团队定位具体高负载元素（如某类技能特效、怪物模型），避免盲目优化。 2. 剧情演出场景：预期外性能问题排查 新手引导的剧情演出是玩家情感沉浸的关键环节，这类场景常被忽视，但实测中低端机暴露性能问题： OPPO R17（低端）黑屏剧情 虽无复杂画面渲染，但FPS持续约25帧（未达30帧锁定值），GPU时钟频率仍维持高位，FrameTime均值约38ms —— 说明黑屏场景仍存在后台渲染占用GPU资源，属于“预期外性能消耗”，与玩家“延迟打破沉浸感”的反馈对应。 中高端机：黑屏剧情FPS稳定30帧，GPU负载显著下降，无卡顿感知。 工具价值：Gears可发现“无复杂画面场景的隐性性能消耗”，帮助研发团队排查“黑屏时是否仍加载冗余渲染资源”，这类问题在常规测试中易被遗漏。 3. UI与场景切换：全设备共性卡顿定位 三款设备在UI点击、地图切换时均出现一定程度卡顿，属于全设备共性问题，数据表现为： 所有设备“进出场景/点击UI”时，FrameTime均出现数秒的尖峰（OPPO R17最高达15s），推测为“资源加载逻辑”有关。不过得益于加载动画的过渡，仅低端设备 OPPO R17上能明显感知卡顿，中高端设备上感知较弱。 魅族 20 Lenovo Legion Duel OPPO R17 跨场景基础性能表现 除场景化性能外，内存、耗电、温度等基础指标影响玩家“长时游玩体验”，实测数据如下： 1. 内存：多数设备控制良好，个别设备需关注 魅族 20、OPPO R17：PSS内存峰值均低于1.8GB，曲线平稳，无内存泄漏风险。 魅族 20 OPPO R17 Lenovo Legion Duel：内存峰值达2.55GB，波动主要源GL mtrack内存，推测为设备自身内存管理策略差异，后续需要持续关注。 Lenovo Legion Duel 2. 耗电与温度：温度控制良好，低端机耗电需关注 温度：三款设备平均温度均低于55℃，战斗场景温度上升、剧情场景下降，CPU温度略高于GPU，说明性能压力以CPU为主，整体散热表现良好。 魅族 20 Lenovo Legion Duel OPPO R17 耗电：中高端机半小时耗电约10%（接近高功耗阈值），OPPO R17达20%以上，需要关注低端机“CPU后台逻辑是否存在可节省的功耗”。 魅族 20 Lenovo Legion Duel OPPO R17 总结与优化建议 1. 新手引导性能整体结论 《边狱巴士》新手引导的性能表现呈现“中高端设备稳定、低端有优化空间”的特点：中高端设备在核心场景（战斗、剧情）中完全匹配玩家流畅体验；低端设备的性能差异集中于“战斗GPU高负载”、“部分剧情隐性消耗”和“耗电过快”三类问题，均为可针对性优化的点，非系统性性能缺陷。 2. 场景化优化建议（针对研发团队） 战斗场景：针对OPPO R17等低端机，可降低“高负载技能特效的多边形数量”或“怪物密集时的渲染精度”，可通过UWA Gears实时验证GPU负载下降效果； 黑屏剧情：排查黑屏场景的后台渲染逻辑，关闭非必要GPU资源加载（如暂停非必要粒子效果），解决“无复杂画面仍掉帧”问题； UI与场景切换：优化场景加载策略，减少FrameTime尖峰，缩短全设备卡顿持续时间； 低端机耗电：优化CPU后台脚本（如剧情文本加载逻辑），降低非活跃场景的CPU占用，缓解耗电压力。 3. UWA Gears工具价值 对于新手引导这类“影响用户留存的关键环节”，UWA Gears的核心优势在于： 场景化瓶颈定位：可关联“玩家反馈”与“性能数据”，精准定位“战斗掉帧”等场景的具体原因（如GPU负载等）； 预期外问题排查：发现“黑屏剧情性能消耗”这类常规测试易遗漏的问题，避免上线后影响玩家体验； 无侵入式验证：无需集成SDK，可快速对游戏包体进行跨设备测试，降低测试成本。 数据说明：本文数据基于《边狱巴士》近期联动版本公开包体，结果仅反映测试场景下的性能表现，供研发团队优化参考。 无论您的团队需要优化跨设备流畅度，还是细化场景级性能表现，UWA Gears都能提供“数据驱动”的优化依据，免费使用门槛低，助力轻量游戏在全平台实现“体验均衡”。 若您希望针对自家游戏进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击阅读原文获得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；QQ群：793972859。
Gears实测室：第二期・轻量游戏跨设备性能与优化思路
在女性向、轻量休闲等注重剧情沉浸与操作流畅性的游戏中，场景切换卡顿、剧情演出降帧等问题，易破坏玩家对叙事节奏的感知与交互体验。对于研发团队而言，如何在覆盖高中低端设备的同时，平衡“画面表现”与“流畅度”，是提升全平台体验的关键。UWA Gears作为无SDK集成的实时性能分析工具，可通过多维度数据监测，为这类游戏的跨设备适配提供精准优化依据。 工具声明 本文所有测试数据均通过UWA Gears Realtime模式采集，仅用于展示工具在多设备性能对比、瓶颈定位方面的功能，不构成对《魔卡少女樱：回忆钥匙》游戏品质的评价。测试聚焦“轻量游戏在高频交互场景下的性能表现”，旨在为研发团队提供适配思路。 测试环境说明 为更全面呈现不同硬件规格下的性能差异，本次测试选取覆盖高中低端主流机型的三款设备，确保结果对“全平台适配”具备参考意义： 测试设备：OPPO R17（低端，代表入门级硬件）、Lenovo Legion Duel（中端，代表主流性能）、魅族 20（高端，代表旗舰配置）。 测试用例：《魔卡少女樱：回忆钥匙》首次进入游戏的15分钟新手流程 —— 该场景包含剧情演出（3D场景）、UI高频点击、多场景切换等核心玩法，能直观反映轻量游戏的典型性能压力场景。 测试前提：三款设备均满电、关闭后台应用，统一采用游戏默认画质设置，确保变量唯一。 总体性能概览 本次测试围绕“轻量游戏核心体验相关维度”展开，通过UWA Gears监测帧率（FPS）、单帧渲染时间（FrameTime）、设备温度、耗电速度及GPU负载五大指标，对比三款设备在新手流程中的表现差异，最终通过数据具象化，展示工具如何定位性能瓶颈，为研发团队提供优化方向。 UWA Gears具体性能分析 1. 帧率（FPS）：流畅度与场景适配性监测 轻量游戏的帧率稳定性直接影响剧情沉浸感与操作反馈 —— 3D剧情场景的持续降帧会打断叙事节奏，而UI点击/场景切换时的卡顿则会削弱交互流畅性。UWA Gears可实时捕捉不同场景下的帧率变化： 魅族 20（高端设备）： 魅族 20 FPS走势 帧率整体稳定在60FPS左右，仅在场景切换瞬间出现一定波动，对体验无明显影响。 Lenovo Legion Duel（中端设备）： Lenovo Legion Duel FPS走势 帧率表现接近高端设备，剧情场景与UI交互时均保持平稳，波动幅度略高于魅族 20，但未突破流畅阈值。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 FPS走势 在2D UI场景中帧率存在一定波动，但3D剧情演出时出现持续降帧（最低接近25FPS）；UI点击与场景切换时的卡顿更明显，与中高端设备形成差异。 工具价值：UWA Gears可帮助研发团队区分“普适性问题”与“设备特定问题”。例如本案例中，“场景切换卡顿”为全设备共性，需优化资源加载逻辑；而“低端机3D场景降帧”则为硬件适配问题，可通过画质分级解决。 2. 单帧渲染时间（FrameTime）：卡顿根源与优化优先级定位 FrameTime反映单帧渲染效率，若耗时超过83.33ms，则会引发卡顿。UWA Gears可捕捉不同设备在相同流程中的耗时差异，帮助定位卡顿原因： 魅族 20（高端设备）： 魅族 20 FrameTime走势 在场景切换时耗时约500ms，仅出现一次3.74s左右的卡顿。 Lenovo Legion Duel（中端设备）： Lenovo Legion Duel FrameTime走势 在场景切换时耗时接近1s，在和高端机相同位置的卡顿耗时约为5.35s。但卡顿普遍持续时间短，对流畅度影响有限。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 FrameTime走势 3D剧情场景中平均FrameTime接近25ms，与帧率持续下降时段重合；场景切换时的尖峰耗时相比中、高端设备更高（多处超过1s，FrameTime峰值达到15.63s），反映低端设备在资源加载时的性能短板。 工具价值：通过对比三款设备的FrameTime数据，研发团队可明确优化优先级。例如本案例中，“场景切换耗时尖峰”需全平台优化（如优化资源加载卸载策略），而“3D场景持续高耗时”则需优先针对低端设备优化（如降低后处理效果）。 3. 设备温度：性能衰减与硬件特性关联 轻量游戏虽整体负载较低，但复杂的逻辑计算、持续的3D剧情演出仍可能导致设备升温，触发降频保护。UWA Gears可同步监测CPU、GPU温度，捕捉“温度 - 性能”关联： 魅族 20（高端设备）： 魅族 20温度走势 CPU温度最高达80.16℃，GPU温度60.6℃，测试过程中CPU温度显著高于GPU，表明性能压力以CPU为主。设备升温与降频趋势明显，因芯片算力充足，帧率未受显著影响；但需注意高温可能影响玩家握持体验。 Lenovo Legion Duel（中端设备）： Lenovo Legion Duel温度走势 CPU温度最高64.2℃，GPU温度60.8℃，升温幅度低于高端设备，降频对帧率影响较小；CPU温度始终高于GPU，表明性能压力以CPU为主。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17温度走势 温度整体平稳（CPU最高59.95℃，GPU 58.1℃），但3D场景中GPU温度略高于CPU，表明该场景下GPU为主要压力源。 工具价值：UWA Gears的温度数据可帮助研发团队区分“发热问题应该优化CPU还是GPU”。例如本案例中，魅族 20的高温更多与CPU压力相关，需通过优化CPU端控制发热；而低端机3D场景的GPU压力则需通过画质优化解决，避免持续低帧影响玩家体验。 4. 耗电速度：硬件适配平衡 轻量游戏玩家常存在“连续闯关和体验剧情”场景，耗电速度也会影响续航体验。UWA Gears可监测电池电量百分比与容量变化，量化游戏对不同设备的功耗影响： 魅族 20（高端设备）： 魅族 20耗电走势 测试期间电量从99%降至94%，单位时间耗电量平稳。 Lenovo Legion Duel（中端设备）： Lenovo Legion Duel耗电走势 电量从100%降至97%，耗电速度与高端设备接近，体现游戏在功耗控制上的一致性。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17耗电走势 电量从100%降至95%，单位功耗与中高端设备基本持平，说明游戏在不同硬件上的功耗控制表现稳定。 工具价值：UWA Gears的耗电数据可验证项目的功耗效果。例如本案例中，三款设备的单位时间耗电量接近，项目的耗电情况控制较好。研发团队可聚焦“性能而非功耗”进行调整，避免无效优化。 5. GPU负载：3D场景性能瓶颈定位 轻量游戏的3D剧情场景虽复杂度低于重度游戏，但仍可能因模型细节或特效渲染给低端设备带来GPU压力。UWA Gears可监测GPU时钟频率、带宽等数据，精准定位GPU负载来源： OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 GPU Clocks和带宽走势 在3D剧情场景中，GPU时钟频率长期维持在设备上限，与帧率下降时段高度吻合，印证上文中“GPU负载过高导致降帧”的推测。 工具价值：通过GPU数据与场景类型的关联分析，研发团队可针对性优化3D场景的GPU性能。例如本案例中，可对低端设备的3D模型降低面数、简化后处理效果，在保证剧情表现力的同时减轻GPU压力，这一调整可通过UWA Gears实时验证效果。 * 数据基于公开版本，仅代表测试环境表现。 总结与工具应用建议 1. 测试结论 从UWA Gears的测试数据来看，《魔卡少女樱：回忆钥匙》在跨设备适配中展现了较好的基础表现： 中高端设备（魅族 20、Lenovo Legion Duel）可稳定支撑剧情与交互的流畅体验，帧率与功耗控制均衡； -低端设备（OPPO R17）的性能差异主要集中于3D场景，通过“画质分级”（如降低模型细节）可有效提升帧率稳定性； -全设备在场景切换时的共性卡顿，可通过UWA Gears定位的时间节点，优化资源分帧加载逻辑，进一步提升交互流畅度。 2. UWA Gears工具价值 对于轻量游戏研发团队而言，UWA Gears的核心价值在于“精准捕捉场景化性能差异”： 无需SDK集成，可快速对上线/测试版本进行多设备对比测试，尤其适合“覆盖广、迭代快”的轻量游戏； 聚焦“剧情/UI/场景切换”等核心场景，通过帧率、FrameTime、温度等数据的联动分析，定位“是硬件限制还是优化空间”（如本案例中明确低端机3D场景的GPU瓶颈）； 支持实时验证优化效果，例如调整画质参数后，可通过工具立即监测帧率与负载变化，避免“凭经验优化”导致的资源浪费。 无论您的团队需要优化跨设备流畅度，还是细化场景级性能表现，UWA Gears都能提供“数据驱动”的优化依据，免费使用门槛低，助力轻量游戏在全平台实现“体验均衡”。 若您希望针对自家游戏进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击官网链接得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；官方技术QQ群：793972859。
Gears实测室：第一期·音游跨设备性能表现与工具价值实践
在音游品类中，《跳舞的线》以 “音乐与操作节奏深度绑定” 的玩法特性，对设备性能提出了特殊要求 —— 稳定的帧率与低延迟的渲染响应，直接影响玩家对音符时机的判断，一旦出现卡顿或帧波动，易导致操作失误，进而断裂游戏体验的沉浸感。对于研发团队而言，如何快速捕捉不同硬件设备上的性能差异、定位优化方向，是提升跨平台体验的关键。而UWA Gears作为无SDK集成的实时性能分析工具，恰好能解决 “无需代码改动即可精准监测” 的需求，为游戏性能优化提供高效支撑。 工具声明 本文所有测试数据均通过UWA Gears Realtime模式采集，仅用于展示工具在多设备性能监测、数据可视化方面的功能，不构成对《跳舞的线》游戏品质的评价。测试过程严格遵循工具数据采集规范，聚焦 “设备性能适配表现”，旨在为研发团队提供性能分析思路。 测试环境说明 为更清晰呈现不同硬件规格下的性能差异，本次测试选取覆盖中低端主流机型的两款设备，确保测试结果对研发团队的 “跨设备优化” 具备参考意义： 测试设备：OPPO R17（定位低端，代表入门级硬件水平）、红米 K40（定位中端，代表主流硬件配置）。 测试关卡：《跳舞的线》“青石巷”关卡 —— 该关卡包含动态场景元素与复杂光影效果，能更直观地反映设备在高负载场景下的性能表现。 测试前提：两款设备均处于满电状态，关闭后台其他应用，测试过程中保持相同游戏画质设置（默认画质），确保变量统一。 总体性能概览 本次测试围绕 “音游核心体验相关性能维度” 展开，通过UWA Gears监测帧率（FPS）、单帧渲染时间（FrameTime）、设备温度、耗电速度及GPU负载五大指标，对比两款设备在“青石巷”关卡中的表现差异，最终目的是通过具象化数据，展示工具如何捕捉性能特征，为研发团队提供优化依据。 UWA Gears 具体性能分析 1. 帧率（FPS）：流畅度核心指标监测 帧率稳定性是音游体验的基础 —— 稳定的60FPS能确保音符与操作节奏同步，而帧波动则可能导致玩家对时机的误判。通过UWA Gears的FPS监测模块，可实时捕捉两款设备的帧率变化： 红米 K40（中端设备）： 红米 K40 FPS走势 帧率整体维持在较高水平，波动幅度较小，仅在关卡场景切换时出现轻微波动，未对操作节奏造成明显影响。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 FPS走势 帧率波动频率与幅度均高于红米 K40，尤其在关卡后半段动态元素密集时，波动更明显，部分时段帧率接近30FPS下限。 工具价值：UWA Gears可精准标记帧率波动的时间节点（如 [OPPO R17 FPS走势] 所示时间轴），结合关卡场景，研发团队可快速定位“高负载场景”，针对性优化资源加载逻辑。 体验：中端设备上的操作失误率明显低于低端设备，侧面印证“稳定帧率”对音游操作精准度的正向影响 —— 这一关联可通过UWA Gears数据与用户体验调研结合，为优化优先级提供依据。 2. 单帧渲染时间（FrameTime）：卡顿根源定位 FrameTime反映单帧画面的渲染耗时，若耗时超过16.7ms（对应60FPS），则可能出现卡顿。UWA Gears的FrameTime模块可捕捉渲染耗时的“尖峰时刻”，帮助定位卡顿原因： 红米 K40（中端设备）： 红米 K40 FrameTime走势 平均FrameTime控制在10ms以内，仅偶尔出现小幅耗时尖峰（未超过16.7ms），未触发明显卡顿。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 FrameTime走势 平均FrameTime接近15ms，且存在规律性耗时尖峰（部分时刻超过20ms），与FPS波动时段高度重合，可判断为卡顿的直接原因。 工具价值：通过FrameTime与FPS数据的联动分析，研发团队可快速区分“帧率波动是否由渲染耗时过高导致”，避免盲目优化。例如本案例中，耗时尖峰的规律性表明可能与“场景元素批量加载”相关，而非随机硬件波动。 3. 设备温度：性能衰减关联监测 长时间游戏会导致设备升温，部分芯片会触发“降频保护”，进而影响帧率稳定性。UWA Gears可同时监测CPU、GPU、电池温度，捕捉“温度 - 性能”的关联关系： 红米 K40（中端设备）： 红米 K40温度走势 测试过程中CPU温度最高达60.7℃，GPU温度约56.8℃，虽出现轻微降频，但因芯片基础算力充足，帧率仍维持在可接受范围。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17温度走势 CPU温度最高达56.95℃，GPU温度约54.9℃，虽温度绝对值略低于红米 K40，但因芯片散热效率与算力储备较低，降频后帧率波动更明显。 关键结论：两款设备均出现“CPU温度高于GPU温度”的现象，说明《跳舞的线》在该关卡中的性能压力主要集中于CPU端 —— 这一结论可直接指导研发团队优先优化CPU相关逻辑（如脚本运算、资源调度），而非单纯调整GPU渲染参数。 4. 耗电速度：长时体验优化参考 音游玩家常存在“连续闯关”场景，耗电速度直接影响长时体验。UWA Gears可监测电池电量百分比与容量变化，量化设备耗电差异： 红米 K40（中端设备）： 红米 K40耗电走势 测试期间电量从100%降至约95%，耗电速度较平缓。 OPPO R17（低端设备）： OPPO R17高起始电量耗电走势 电量从100%降至约96%，耗电速度较平缓。 OPPO R17低起始电量耗电走势 但我们也发现，在起始电量较低的测试中，同一台OPPO R17设备电量从52%降至约37%，相近时间耗电极速高于起始电量较高时。设备耗电情况可能与设备起始电量、硬件能效比及使用年限相关。 工具价值：UWA Gears可帮助研发团队判断“耗电快是否由游戏性能优化不足导致” —— 本案例中，低端设备在起始电量较高时与中端设备耗电速度相近，但起始电量较低时耗电急速上涨。设备的耗电情况可能更多与硬件相关，而非游戏本身存在过度耗电问题，避免研发团队误判优化方向。 5. GPU负载：图形渲染压力分析 GPU性能直接影响画面渲染效率，尤其在复杂场景中，GPU负载过高可能导致帧率下降。UWA Gears可监测GPU时钟频率、带宽（读写速度）及各类资源读取量，量化GPU压力： OPPO R17（低端设备）： OPPO R17 GPU Clocks和带宽走势 GPU时钟频率最高达433.8M/s，带宽读写速度稳定，未出现明显瓶颈；结合温度数据（GPU温度低于CPU），可判断该设备在测试场景中，GPU未成为性能短板，性能压力仍以CPU为主。 工具价值：通过GPU多维度数据，研发团队可避免“盲目降低画质” —— 例如本案例中，若误判GPU为瓶颈而降低纹理分辨率，不仅无法改善帧率，还可能牺牲画面体验；而UWA Gears的数据可明确优化优先级，聚焦CPU端优化。 总结与工具应用建议 1. 测试结论 从UWA Gears的测试数据来看，《跳舞的线》在“青石巷”关卡中，于中低端设备上均具备基础流畅运行能力： 中端设备（红米 K40）可稳定维持高帧率，满足音游核心操作需求； 低端设备（OPPO R17）虽存在帧率波动，但主要与硬件算力储备及散热效率相关，通过针对性优化（如CPU脚本轻量化、场景资源分帧加载），可进一步提升体验； 若需快速适配多设备，可参考UWA Gears数据，对低端设备提供“画质分级选项”，在流畅度与画面效果间取得平衡。 2. UWA Gears工具价值 对于游戏研发团队（尤其是测试、开发、客户端工程师）而言，UWA Gears的核心优势在于“无侵入式监测 + 全维度数据可视化”： 无需集成SDK，可随时对已上线/测试中游戏进行性能测试，降低测试成本； 覆盖FPS、FrameTime、温度、耗电、GPU负载等核心维度，可快速定位性能瓶颈（如本案例中明确“CPU为主要压力源”）； 支持渲染画面截取与深度分析，结合性能数据可更精准优化图形渲染逻辑。 无论您的团队正在优化跨设备体验，还是排查特定场景的卡顿问题，UWA Gears都能提供“数据驱动”的决策支撑 —— 免费使用门槛低，即刻上手即可为游戏性能优化提速。 若您希望针对自家游戏进行类似性能测试，或了解UWA Gears的更多功能细节，可点击官网链接获得产品下载链接与使用指南。 更多讨论可以前往UWA社区：https://answer.uwa4d.com；或者联系UWA微信号：17502188376；QQ群：793972859。
UWA Gears 是UWA最新发布的无SDK性能分析工具。针对移动平台，提供了实时监测和截帧分析功能，帮助您精准定位性能热点，提升应用的整体表现。 设置界面不仅决定了大家能否正常连接设备和采集性能数据，也影响着后续着色器分析与模拟器测试的体验效果。本文将逐项介绍设置面板中的四个设置界面：基本设置、ADB设置、Compiler设置和Simulator设置，帮助大家快速进行环境配置，开启高效分析之路。 基本设置 基本设置页面用于管理账号登录状态和界面语言偏好。大家可以在此查看当前登录的UWA账号，支持一键退出以便切换账户。 注意：语言设置目前版本仅支持中文，英文暂不支持进行切换，待后续测试完成后，大家可以根据语言习惯进行切换。 ADB设置 ADB设置页面可以配置用于与Android设备进行交互的ADB工具路径。这个设置确保了Gears能稳定与设备建立连接，是进行真机调试与测试数据采集的关键前提之一。 默认情况下，Gears会自动使用内置或系统环境变量中可用的ADB；但对于有特殊需求的用户，也支持手动指定ADB可执行文件的路径。 勾选【使用默认ADB】将优先使用默认路径，无需额外配置，适用于大多数用户的使用场景。 如若需要更换指定的ADB，可取消勾选【使用默认ADB】，并在ADB路径中填写adb.exe的具体路径即可。 注意：过低的ADB版本可能导致Realtime模式无法正常采集性能数据。 Compiler设置 在Compiler设置页面，用户可以手动配置多个离线着色器编译器的路径，包括针对不同GPU厂商的专用工具，如Mali和Adreno，以及通用的Vulkan编译工具。通过设置这些路径，Gears能够在Frame Capture模式下执行离线着色器编译，从而辅助开发者精确分析Shader的兼容性、性能差异以及潜在问题。 各项配置说明如下： Mali Offline Compiler路径：用于分析在Mali GPU上着色器的性能表现。 Adreno Offline Compiler路径：用于分析Adreno GPU上的Shader编译与耗时情况。 (VK)Spirv-Cross路径：Vulkan着色器反编译工具，可将SPIR-V转换为可读形式。 (VK)GlslangValidator路径：用于对GLSL代码进行语法检查并生成SPIR-V。 更多详细配置可参考以下两篇文章： 《UWA Gears：Shader离线编译器的配置教程》 《UWA Gears V1.1.0｜新增Vulkan支持》 Simulator设置 在Simulator设置页面，用户可以配置并连接本地运行的模拟器，实现在模拟器环境下的性能采集和分析。该设置主要适用于MuMu模拟器，而雷电和夜神模拟器可在运行后，在设备列表中进行选择，无需在此设置。（目前模拟器仅支持在Realtime模式中使用。） 更多详细配置可参考以下文章： 《如何使用UWA Gears连接模拟器进行性能测试》 新用户可以通过访问UWA官网Gears产品介绍页进行下载体验，老用户可以在软件内点击主界面右上角的【检查更新】更新至最新版本。 如果您在使用过程中遇到任何问题，可以通过UWA官方QQ群找到我们，或者前往问答社区进行提问，我们将竭诚为您提供支持。 QQ群：793972859 问答社区链接：https://answer.uwa4d.com
UWA Gears使用指南｜正常采集电流、电压等性能数据
UWA Gears 是UWA最新发布的无SDK性能分析工具。针对移动平台，提供了实时监测和截帧分析功能，帮助您精准定位性能热点，提升应用的整体表现。 在使用Gears时，发现Realtime模式中的电流、电压、功率和帧能耗这几个性能参数无法进行采集，一直处于置灰的状态，这种情况应该如何解决呢？ 电流、电压等性能参数置灰 大家跟着本篇文章提供的解决方案进行操作，即可正常采集电流、电压等性能参数。 如何正常采集电流、电压等性能数据 A：Realtime模式中电流、电压、功率和帧能耗这四个性能参数，是需要在Wi-Fi的模式下才能够正常进行采集。 首先，我们需要在选择设备及应用的窗口中，点击Wi-Fi的连接方式对设备进行连接。 其次，当出现如下Wi-Fi连接成功的弹窗，即可断开设备与电脑的USB连接。 而当出现“Realtime模式Server断开连接，请检查设备连接情况”的弹窗，则需要关闭该弹窗，在选择设备的列表中，重新进行选择目标设备的步骤即可。 最后，选择目标应用，勾选对应的性能参数，即可正常采集。 Wi-Fi连接注意事项 1. 怎样解决设备列表中没有Wi-Fi连接的选项，只有USB连接选项？ A：如果设备列表中没有Wi-Fi连接的选项，可以先确认设备是否打开了Wi-Fi，如未打开Wi-Fi，设备列表中只会显示USB连接的选项。 2. 如何解决设备列表中存在Wi-Fi连接的选项，但是点击之后，并没有成功连接，仍处于灰色未连接状态？ A：首先，确认设备连接的Wi-Fi和Gears使用的网络是否在同一个局域网下。 如：Gears使用的是网络A，设备连接的是其他手机开的热点B，那么即使存在Wi-Fi连接选项，也不会连接成功。 其次，如果确认设备连接的Wi-Fi和Gears使用的网络在同一个局域网下，在Gears中选择Wi-Fi模式仍连接不上，可以在命令行窗口中执行以下命令： adb connect 设备IP 执行完成后，Gears中的Wi-Fi选项会变为蓝色： 此时便可以点击Wi-Fi选项进行连接，连接成功后，图标会变为绿色： 最后，设备IP的地址可点击对应Wi-Fi，在详情信息里进行查看。 新用户可以通过访问UWA官网Gears产品介绍页进行下载体验，老用户可以在软件内点击主界面右上角的【检查更新】更新至最新版本。 如果您在使用过程中遇到任何问题，可以通过UWA官方QQ群找到我们，或者前往问答社区进行提问，我们将竭诚为您提供支持。 QQ群：793972859 问答社区链接：https://answer.uwa4d.com
UWA Gears 是UWA最新发布的无SDK性能分析工具。针对移动平台，提供了实时监测和截帧分析功能，帮助您精准定位性能热点，提升应用的整体表现。 本次版本更新主要是Frame Capture模式新增对Vulkan项目的支持，进一步满足使用Vulkan开发项目的团队对于性能分析的需求。同时，Realtime模式也新增了区间对比、当前运行进程置顶显示等功能，优化Gears的使用体验。 以下是本次版本更新的主要功能介绍。 Vulkan支持 新版本新增了Frame Capture模式对Vulkan渲染接口的支持，进一步完善了对主流渲染技术的覆盖，满足了更多团队的性能分析需求。针对使用Vulkan接口进行渲染的项目，开发者现在可以通过截帧功能轻松捕获Vulkan场景的渲染画面，深入分析和定位GPU性能瓶颈，精准追踪渲染管线各阶段的资源占用及耗时情况，助力团队快速优化画面渲染性能，提升游戏的流畅度与稳定性。 为了顺利对Vulkan项目进行截帧分析，大家需提前在Gears中完成必要的VK工具配置。具体操作为：在菜单栏进入【工具】-【Compiler设置】，将(VK)Spirv-Cross路径和(VK)GlslangValidator路径分别配置为Gears内置的工具路径。 默认位置位于： Gears\bin\shadertools\spirv 在完成以上设置后，大家在Shader查看时，可自动实现Shader代码到GLSL格式的转换，并直观显示Uniform Buffer参数数值，大幅提升Shader调试和查看的效率，让Shader优化工作更加高效精准。 区间对比 新版本新增了区间对比功能，允许开发者快速选取不同测试数据中共同存在的书签区间，进行精确的数据对比和分析。团队可以直观地对比不同游戏版本、不同优化措施或不同设备在同一游戏流程阶段的性能表现，迅速锁定引起性能差异的具体环节，保障项目迭代的稳定和优化工作的精准。 使用流程： 1. 添加书签：测试性能数据时，在时间轴上添加“战斗开始”和“战斗结束”两个书签，会得到“开始-结束”、“开始-战斗开始”、“战斗开始-战斗结束”和“战斗结束-结束”四个书签区间。 注意：请在保存数据前添加书签，保存数据后再添加书签无法生效。 书签操作可查看使用文档或《UWA Gears Realtime模式实用小技巧》第五点。 2. 测试多份数据：根据测试需求，保存多份添加了“战斗开始”和“战斗结束”书签的测试数据。 3. 进行区间对比分析：进入对比分析界面，选择保存在本地需要对比的测试数据，在右侧选择对应的区间即可。 当前运行进程置顶显示 本次更新还新增了当前运行进程置顶显示的功能。当初始化设备完成后，当前正在运行的进程将自动置顶突出显示，方便大家快速定位目标应用，避免在众多进程中反复查找，大幅提升了应用选择与测试准备的效率，让性能分析工作更加便捷流畅。 新用户可以通过访问UWA官网Gears产品介绍页进行下载体验，老用户可以在软件内点击主界面右上角的【检查更新】更新至最新版本。 如果您在使用过程中遇到任何问题，可以通过UWA官方QQ群找到我们，或者前往问答社区进行提问，我们将竭诚为您提供支持。 QQ群：793972859 问答社区链接：https://answer.uwa4d.com
UWA Gears使用指南｜截帧文件回放失败的解决方案
UWA Gears 是UWA最新发布的无SDK性能分析工具。针对移动平台，提供了实时监测和截帧分析功能，帮助您精准定位性能热点，提升应用的整体表现。 在使用Frame Capture模式对截帧文件进行本地回放时，部分用户可能会遇到系统弹出 “打开文件失败：API hardware unsupported” 的提示： Frame Capture本地模式打开截帧文件失败 这类问题多出现在从Android设备获取的截帧文件在PC上回放的时候，而这种情况通常与图形API支持、驱动兼容性或硬件差异相关。 为了帮助大家更高效地定位并解决该类兼容性问题，本文总结了三种常见的应对方案，覆盖驱动更新、显卡适配及远程回放，助力截帧文件的顺利加载与深入分析。 方案一：更新显卡驱动 打开截帧文件时需要调用底层图形API，而这些接口依赖于显卡驱动的支持。如果驱动过旧或者不兼容当前的API版本，就会导致“API hardware unsupported”的提示。 升级显卡驱动可以解锁对新API的支持，让截帧文件在本地设备上成功打开。（最新显卡驱动可前往对应设备制造商官网下载最新版本。） 方案二：切换显卡 在双显卡设备（如带有集显和独显的笔记本电脑）上，系统默认可能调用的是低性能集显，而集显可能不支持某些高性能图形API，这会直接导致大家在本地回放截帧文件时出现报错。通过切换为高性能独显，可以启用更全面的图形API支持，让Gears正常回放截帧内容。 方案三：连接手机远程回放（推荐） Gears截帧文件来自Android设备，通常会绑定特定的硬件指令与驱动环境，因此在PC上往往难以完整还原。将手机通过USB连接至电脑，借助Gears的远程回放功能，即可在原始设备上直接加载并回放截帧内容，有效规避API兼容性问题，实现1:1的精准还原与分析。 以上三种方案，大家可以根据实际情况进行选择，优先排查驱动和显卡兼容性问题，若本地始终无法回放，也建议借助远程回放功能在原始设备上进行分析。 新用户可以通过访问UWA官网Gears产品介绍页进行下载体验，老用户可以在软件内点击主界面右上角的【检查更新】更新至最新版本。 如果您在使用过程中遇到任何问题，可以通过UWA官方QQ群找到我们，或者前往问答社区进行提问，我们将竭诚为您提供支持。 QQ群：793972859 问答社区链接：https://answer.uwa4d.com