GPU Counter、Timeline功能上线 | 性能优化快人一步！

近几年，无论是哪种品类的游戏，都在游戏画面上越来越“攻坚”了。细腻的建模、自然的光影、炫目的特效...这些无一不给游戏性能带来更高的挑战。随着玩家对游戏画面的需求不断提高，大多数项目的渲染压力也一路水涨船高。

为了更好地解决这个痛点，UWA最新的GOT Online Overview模式中推出了「GPU Counter」和「Timeline」两个新功能模块，前者便于大家对GPU的压力做深入分析，后者针对卡顿帧做直观的分析，下文我们做详细介绍。

GPU压力过大往往会造成严重的发热发烫、降频等现象，其中Overdraw、复杂Shader、GPU读写过载是最常见的杀手。在此次推出的GPU Counter模块中，我们支持部分Mali芯片的设备在采集Overview数据时，能获取GPU着色和带宽信息，从而快速定位GPU高压原因。

1、Cycles/Pixel
表示平均每个像素耗费的GPU时钟周期。一般来说，Shader复杂度会极大地影响GPU Cycles占用的情况。当画面的Shader复杂度过高时，GPU需要消耗大量的时钟周期对Shader进行运算，容易造成GPU耗时变高，造成卡顿。

通过GPU着色下的Cycles/Pixel，即可快速定位高Cycles的场景，进一步判断场景的GPU压力是否是由于Shader复杂度过高造成，进行有针对性的优化。

2、GPU带宽
和CPU一样，GPU带宽也是芯片耗电的重要指标。当GPU持续进行高负载外部读写时，掉电就会过快。

UWA的GPU带宽模块统计了测试过程中单帧的读写带宽总量，通过查看GPU带宽模块，可以快速定位测试过程中带宽较高的场景和原因，并进行进一步测试优化。

关于GPU的相关优化可以参考往期的技术文章：

《深入理解移动GPU和性能优化》

原GOT Online Overview模式中已经支持了卡顿分析，我们可以通过堆栈列出的方式分析卡顿帧的具体产生原因。为了更直观地显示卡顿的时序情况，新版本中增加了Timeline模块。

如上图，在Timeline中可以清晰看到主线程和子线程的进程情况。（最多显示5个线程）

各个线程下除了父函数，还可以看到各个子函数的耗时情况。函数模块时间条的长度表示函数的耗时，时间条长度越长，函数在这一帧附近的耗时越高。

基于Timeline的强可视化的特点，可以迅速定位卡顿帧下不同线程上活动的关联情况，比如：查看正在使用多少个不同线程、各个线程执行的操作和执行情况、线程间的排队情况、是否有任何线程处于空闲状态或正在等待另一个线程完成等，便于更深度且精确地定位卡顿瓶颈。

以上就是GOT Online的新功能介绍了，后续我们也会对针对GPU部分提供更多相关的参数和指标，以便于大家更有利有的放矢。
请升级至SDK 2.4.0版本，下载链接为：https://www.uwa4d.com/#download。