卡顿帧自己划，Shader看编译，Overdraw自动采：这次把决定权交还给项目

项目快收口时，经常会碰到这种要求：“这一轮标准再收紧一点，原来不看的那批帧也拉出来。”

问题也随之而来：项目已经换线了，工具还守着原来的默认阈值。那批需要继续排查的帧，在报告里看着却“挺正常”，测试同学只能自己再筛一遍。

默认规则当然有用，但真查进项目里，很快就会发现，同一把尺子很难从头用到尾。前期抓大放小，后期标准越压越紧，一些关键战斗、固定玩法和主城场景也可能有自己的性能目标。哪些帧要继续往下查，最终得看项目自己的要求。

卡顿帧自己划：把“刻度尺”交还给项目

这次，GOT Online把卡顿阈值开放出来了。阈值调整后，卡顿曲线、卡顿点和相关统计会按照新的标准重新计算。哪些帧进入本轮重点排查范围，由项目自己决定。

在同一浏览器标签页和同一份数据里继续分析时，自定义阈值和降噪状态会保留；刷新页面或切换其他数据后，再恢复默认。看起来只是改了一条线，但真正做性能分析时，哪批帧会先被看见，本身就会影响后面的排查起点。

非主线程打点：把“暗中吃时间”的嫌疑人拉出来

有些性能问题不会爆出明显尖峰。比如Lua GC、资源加载，或者拆到后台执行的逻辑，可能每帧只稳定占掉几毫秒，但整段流程跑下来，一直在吃CPU预算。

现在可以通过SDK API给关心的代码段打点，单独观察峰值和全流程平均耗时，判断它是偶发抬高，还是长期处在高位。

想盯Lua GC，就给Lua GC打点；怀疑资源加载，就把对应代码段标出来。先把怀疑对象拉出来，比在一堆线程里找重点更直接。

Shader日志直达：打破“只给函数名”的排查黑盒

报告里出现Shader.CreateGPUProgram大尖峰，只能说明这里发生了Shader编译，但还不知道涉及哪些Shader和编译记录。

以前分析到这里，经常得再去找设备日志和工程配置。现在可以直接采集并下载对应的Shader编译日志，目前仅支持Android包。

拿到日志后，可以结合编译记录继续确认当时涉及哪些Shader，为后续检查预热、变体管理和运行时触发路径提供线索。

Overdraw自动采集：不再靠测试同学“拼手速”

以前抓相机Overdraw，需要手动点击Capture Overdraw。碰到快速跑图、战斗或镜头快速变化，想看的画面很容易错过，有时只能重跑流程。现在可以提前配置相机Overdraw自动采集。

测试流程照常跑，系统按配置完成采集，减少对人工点击时机的依赖，也更不容易错过目标画面。

区间框选与有效均值：少进几次Excel

资源管理页面板新增资源总值，方便直接对比版本间的资源规模。有效帧均值只统计存在有效数据的帧，更接近资源实际出现期间的平均水平。

自定义面板支持直接框选时间区间，函数、资源和相关统计会按照选中区间重新计算。

以前可能要导CSV、进Excel、筛区间，现在很多时候框一下就能直接看结果。

让工具跟上项目自己的排查思路

真实的性能优化，本来就不是照着固定路线往下走。项目阶段变了、关注对象变了，手里的“尺子”也得跟着变。

卡顿帧自己划，线程自己标，Shader顺着日志追，Overdraw交给系统采，区间框到哪里，数据就算到哪里。工具少卡一下，排查思路就能更顺地接下去。

最后说两句：

我们深知，在项目期引入或尝试一个新工具是有决策成本的。

工具的价值，不仅在于它能算得多快，更在于它能不能真的融入团队的日常流转中，帮大家准时下班。

但如果它能每天帮你省下半小时的查Bug时间，这笔账就绝对划算。为了让大家能毫无负担地验证这波“AI+性能优化”的疗效，我们为大家准备了专属福利：

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