移动端反射探针格式用什么比较合理

作者：admin
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时间：3小时前
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分类：厚积薄发

1）移动端反射探针格式用什么比较合理
2）不同平台打包热更容灾问题的解决方案

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From UWA AI 问答

Q：移动端反射探针格式用什么比较合理？

A：在移动端使用反射探针时，选择合理的纹理格式是平衡画质与性能的关键。不恰当的格式会显著增加内存占用和带宽消耗，影响帧率和功耗。

一、推荐格式
1. ASTC（Adaptive Scalable Texture Compression）
推荐理由：
这是目前移动平台（尤其是iOS和现代Android设备）上最理想的选择。ASTC具有极高的灵活性，支持从4x4到12x12等多种压缩比率，并且能同时处理RGB、RGBA以及HDR数据。

应用场景：

LDR探针：可选用ASTC 6x6或8x8，在保证足够清晰度的同时将体积压缩到最小。

HDR探针：必须使用支持HDR的格式。ASTC 4x4 HDR是最佳选择，它能在较低的内存开销下保留高光等重要细节，非常适合需要真实感反射的场景。

2. ETC2/EAC
推荐理由：
作为OpenGL ES 3.0的标准，ETC2兼容性极佳，几乎所有现代Android设备都支持。对于需要广泛兼容性的项目，它是可靠的备选方案。

应用场景：

LDR探针：使用ETC2 RGB。虽然压缩效率略逊于ASTC，但兼容性最好。

注意：ETC2本身不支持原生HDR。如果必须在不支持ASTC HDR的设备上使用HDR探针，通常引擎会回退到未压缩的RGB16F或RGB111110F格式，但这会极大增加内存消耗，应尽量避免。

二、核心优化策略

优先启用ASTC：在Unity的Player Settings中，为iOS和Android分别设置首选的ASTC格式。这能确保在支持的设备上自动使用最优的压缩方案。

谨慎使用HDR：仅对需要捕捉强烈高光（如金属车漆、水面反光）的关键探针开启HDR。大部分环境反射使用LDR的ASTC格式即可满足需求，能大幅降低内存占用。

控制分辨率：根据探针的作用范围和距离玩家的远近来调整分辨率。远离玩家或覆盖大范围区域的探针可使用64x64甚至32x32；而用于特写或关键物体（如角色）附近的探针才使用128x128或256x256。分辨率是影响内存和渲染时间的最主要因素。

利用盒体投影（Box Projection）：对于室内或空间受限的环境，启用盒体投影能让一个探针更准确地模拟出角落和墙壁的反射，从而减少所需探针的数量，间接优化了整体性能。

综上所述，ASTC是移动端反射探针的首选格式，特别是结合其HDR特性，能在性能和视觉质量之间取得最佳平衡。

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From UWA AI 问答

Q：目前，不同平台的热更打包工作分散在不同的机器上进行。考虑到容灾需求，如果机器挂了或者硬盘挂了，重新打包可能导致玩家需要再次下载几GB的热更新资源。除了定期备份整个工程或Library文件夹之外，是否有更好的应对方案？另外，有没有什么方法能够确保不同机器、不同工程环境下，可以打出一致的AssetBundle包（Meta文件已经受版本管理控制）？

A：为确保多台机器在不同环境或地理位置下能打出一致的AssetBundle（AB包），并有效应对机器或硬盘故障导致的热更风险，需从构建一致性、缓存管理和容灾备份三个层面进行系统性设计。

1. 确保构建一致性

统一构建环境：所有打包机器必须使用完全相同的Unity版本、操作系统补丁、JDK/Python等依赖环境。建议通过Docker镜像或虚拟机模板固化环境，避免因环境差异导致GUID或序列化数据不一致。

共享与锁定Library：Library文件夹中的ScriptAssemblies、BeeTreeCache等缓存直接影响AB生成。应将关键缓存目录设为只读，并通过网络存储（如NFS）或CI/CD流水线统一分发，确保所有打包机基于相同中间产物构建。

禁用随机因子：关闭Random Seed、时间戳嵌入等可能导致输出差异的功能。若使用Addressables，确保Build Script和Provider配置完全一致。

2. 构建缓存与增量复用

集中式构建缓存服务：采用Unity Cloud Build Cache或自建Artifactory/Nexus服务器，存储每次成功构建的AB包及其元数据（Hash、清单）。当某台打包机故障时，可直接从缓存拉取历史版本，无需重新全量构建。

增量构建策略：结合AssetBundleManifest对比前后版本差异，仅对变更资源重新打包。配合内容分发网络（CDN）的差分更新（如BSDiff），可将热更包体积降至最低，即使重打也能快速恢复。

3. 容灾与高可用方案

分布式备份机制：除定期备份工程外，应将每次成功的AB包及AssetBundleManifest实时同步至至少两个异地存储节点（如云对象存储S3/OSS），并启用版本保留策略。

自动化切换流程：建立打包集群健康监测系统，一旦主打包机异常，自动触发备用机器从缓存或源码重建AB包，并校验输出Hash一致性。可通过脚本集成UWA的AssetBundle检测工具，验证资源完整性。

内容寻址存储（CAS）：以AB包内容哈希作为唯一标识进行存储和分发，确保无论在哪台机器构建，只要输入相同，输出即可互换，从根本上规避路径或时间相关差异。

综上，通过标准化环境、共享中间产物、集中缓存与多重备份，可实现跨机器稳定产出一致AB包，并在单点故障时快速恢复，最大限度减少玩家重复下载风险。