Gears 实测室：第四期・Unreal 引擎项目《记忆法则：白色幻影》性能定位与优化思路
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- 时间：5小时前
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- 分类：充电一刻
如今复合玩法成为主流，但其多系统深度耦合的特性，也为项目性能优化带来了显著挑战 —— 传统的逐个模块分析方法不仅耗时费力，还容易忽略系统间相互调用带来的隐性消耗。对此，可借助游戏新手流程需快速遍历核心功能的特点，将其作为高效的全局性能检测入口。
本期将以Unreal引擎项目《记忆法则：白色幻影》为例，展示如何借助UWA Gears工具从新手流程入手，快速定位整体性能状况，进而深入排查各玩法模块可能存在的问题，为Unreal引擎项目提供针对性优化参考。
工具声明
本文测试数据均通过UWA Gears Realtime模式采集，聚焦《记忆法则：白色幻影》新手流程及核心玩法的性能表现，仅为展示工具在“Unreal引擎项目性能评估和问题排查”上的能力。数据结论不代表游戏整体品质，旨在为研发团队提供优化思路，非对游戏的评价。
测试环境与场景说明
测试设备：Lenovo Legion Duel（高通骁龙865）
画质配置：高画质
测试流程：
- 整体性能排查：新手35分钟（包括剧情演出、场景切换和基础战斗）；
- 补充测试：连续5分钟战斗（核心玩法）、10分钟跑图（排查内存动态管理）。
性能总览：从玩家感知最明显的指标切入
在性能优化的初始阶段，团队首先可以聚焦于玩家体验中最直接、最敏感的性能维度。通常来说，帧率波动、操作卡顿、设备发热与电量消耗过快，是玩家对游戏性能最直观的几项反馈。UWA Gears提供的多维度指标总览，能够帮助开发团队快速锁定这些影响玩家体验的核心问题。
通过Gears对《记忆法则：白色幻影》新手流程的测试，我们迅速获得了以下信息：
- FPS
游戏初期帧率平稳，但后续出现明显波动，需重点分析掉帧原因。
- 卡顿
卡顿集中在场景切换时，且单帧耗时不高，说明没有严重的逻辑卡顿问题。
- 温度
设备发热明显，GPU温度持续上涨，最高时接近90°C，需重点关注GPU压力。
- 耗电
半小时耗电18%，功耗较高，影响长时游玩续航，需排查优化。
初步结论：游戏的GPU压力和由此带来的发热、高耗电及帧率波动，是当前最需要优先解决的问题。
根因分析：逐层排除，精准定位
锁定方向后，我们需要深入数据，找出问题的根本原因。Gears丰富的细分指标为此提供了强有力的支持。
1. CPU：首先排除降频影响
帧率下降常被归因于CPU发热降频。我们通过对比Gears采集的CPU频率与FPS曲线发现：虽然测试中CPU确实发生了降频，但降频的时间点与FPS开始波动的时间点并不吻合。
CPU频率
FPS
结论：帧率波动并非由CPU降频导致，可以暂时将CPU优化的优先级降低，将精力聚焦于其他模块。
2. GPU：压力过大的多重证据
排除CPU后，我们转向GPU。Gears的GPU数据从多个角度证实了我们的猜测：
- 带宽与温度
游戏过程中GPU带宽持续在5G/s以上，战斗场景下接近6GS/s，其走势与GPU芯片温度的飙升高度一致。这表明GPU的高负载是设备发热的主要原因。
温度
带宽
- 算力与帧率
部分场景下，GPU Clocks（时钟频率）持续达到或接近芯片算力上限。更重要的是，GPU Clocks的压力上涨位置与FPS的波动位置完全一致。
GPU Clocks
FPS
结论：GPU压力过高是导致设备发热、高耗电和帧率波动的共同根源，是本次性能优化的核心靶点。
3. 内存：关注潜在风险
尽管玩家对内存不敏感，但过高的内存占用有引发闪退的风险。测试数据显示，进入游戏后PSS内存达到2.2GB，并在前半段持续上涨至3GB。虽然在场景切换后内存大幅下降，但仍需关注。
通过Gears的Memory Detail视图，可以发现内存的涨跌与GL mtrack、Gfx Dev等模块的内存分配走势基本一致，指明了后续内存优化的具体方向。
结论：内存动态管理需优化，但当前无崩溃风险，优先级低于GPU优化。
深度剖析：聚焦关键模块，锁定优化重心
在明确了“GPU是主要压力源”后，我们还可以用Gears对游戏中的核心模块进行专项测试，以便制定具体的优化方案。
1. 核心玩法分析
战斗作为游戏最核心、最频繁的玩法，其性能表现至关重要。我们通过Gears对连续5分钟的高强度战斗场景进行了专项测试。
- 帧率与卡顿
战斗过程中FPS波动显著，卡顿依然仅集中出现在战斗场景切换的瞬间。
- 温度
GPU温度在战斗时显著高于CPU温度，并在战斗场景中持续上涨。
- GPU
GPU带宽持续高位运行，GPU时钟频率频繁触及芯片算力上限。
优化方向：应优先优化战斗场景的渲染负载，例如检查并优化粒子特效、角色材质、场景光照等。
2. 优化方向验证
新手流程中内存持续上涨，怀疑与开放世界资源加载有关。为此，我们进行了10分钟纯大地图跑图测试。
测试结果显示，跑图过程中PSS内存走势平稳，并未出现新手流程中的急剧上涨，且在离开复杂区域后内存有所下降。
结论：新手流程的内存上涨与大地图本身关系不大，优化应更聚焦于新手引导流程中特定区域的资源加载与释放策略。
Gears对Unreal项目优化的核心价值
通过《记忆法则：白色幻影》案例的完整分析，我们可以看到UWA Gears在性能优化流程中带来的核心价值：
快速总览，确立优先级：通过玩家感知最明显的几个核心指标，快速把握项目整体性能状况，避免在次要问题上浪费时间；
数据驱动，精准排错：利用详尽的细分指标进行根因分析，通过数据对比快速排除错误方向，直指问题核心；
多维度验证，结论可靠：从GPU带宽、Clocks、温度的交叉验证GPU压力，确保优化方向的准确性；
模块聚焦，定位到点：支持对核心玩法或疑似模块进行专项测试，为技术团队提供明确的优化落点；
无需代码侵入，开箱即用：无需修改工程代码即可采集关键性能数据，大幅降低测试成本，提升开发效率。
数据说明：本文数据基于《记忆法则：白色幻影》公开测试版本，测试环境为实验室可控条件，结果仅反映单台设备在测试场景下的性能表现，仅供Unreal游戏研发团队优化参考。
无论您的团队需要优化跨设备流畅度，还是细化场景级性能表现，UWA Gears都能提供“数据驱动”的优化依据，免费使用门槛低，助力轻量游戏在全平台实现“体验均衡”。
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