游戏项目中如何制定资源管理与加载策略

1）游戏项目中如何制定资源管理与加载策略
​2）对于热更新包体大小的最佳实践
3）URP某些Shader资源多次出现
4）关于手机发热问题如何入手
5）如何优化Delegate.Add/Remove这类堆内存的分配

这是第267篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，建议阅读时间10分钟，认真读完必有收获。

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Addressable

Q：第一个问题：现在Addressable的使用情况怎么样？使用类似Xassets一类的插件用于资源管理怎么样？

第二个问题：游戏启动的时候，热更资源，资源文件下载是以散文件的方式一个个下载好，还是打成一个整包下载好？

第三个问题：以前我们把AssetBundle包打到安装包内，然后安装完之后第1次启动时要把AssetBundle包解压到外面文件夹。这么做的好处就是统一维护一个外部资源目录，加载资源时不需要先判断外面目录再判断里面，然后根据资源在哪个目录写两种不同的加载方式。但是如果解压到外面，安装完之后整个游戏会增大很多。听说加载包内的资源比加载包外的更快，所以想问一下有没有必要再做解压这一个步骤？

A1：回答如下：

1.现在不太建议使用原生Addressable，因为在目前看到的一些项目中，冗余问题依然存在，而且无论是加载还是内存，问题都很多。加载的效率并不高，一旦做错，还会造成更差的问题，容错率比较低。

现在的大型团队基本上都在自己写这套系统了，便于查找原因。加载这块属于一个游戏的骨架（龙骨），不出问题没人注意，一出问题就有可能是致命的。

2.Xasset没做过调研不太清楚。

3.打成一个整包的，然后做差异化包，版本跨度越大，差异包越多，大文件下载也要考虑到断点续传的问题和多线程下载。要做很多处理，可能要接一个小插件，做加速、做断点续传、做多线程等，容易出问题。

散文件、颗粒度比较小，每次更新就更新几个文件，不用生成差异包。大版本更新就会下很多文件，但是不用考虑它的断点续传，因为文件比较小。还有一个好处就是同时可以起多条链接下载，安卓目前取消了链接数量上限，但是IO会很多。

4.没有必要解压，它在包内StreamingAssets下也是非压缩的，所以加载效率没问题。

该回答由UWA提供

A2：冗余问题， 估计他们是没有用Analyze工具分析冗余，我做过实验用Analyze工具分析解决冗余后，把生成后的Bundle提交到UWA的资源检查，分析得到的结果符合预期，没有意外的冗余问题，基本检查出的冗余，只要你用工具解决了，分析后冗余就不存在了。

感谢在路上哈哈@UWA问答社区提供了回答

A3：稍微补充一下：
1.Addressable针对做分包（核心包、可选包等）支持并不好，虽然有Catalog的分别下载更新，但是制作层面却没有很好支持。异步加载流程不能被Cancel掉，一旦发起必须走完，最后说这个资源不要了。它算是一项可选的比较通用的解决方案，但还是太通用和初级，一些中小型项目还是可以用的。但是项目一旦做复杂点，需求多了就可能应付不了。当然这也是Unity团队无法面面俱到、对应齐全的。一种思路是前期使用它，然后需要安排人深入理解和掌握，到项目中后期出现需求的时候动手改，毕竟代码都有。相对自己从0开始做一套系统还是有优势的。

2.下载环节还是建议考虑合包下载，毕竟不停开关N个HTTP连接消耗也是不少的，尤其当下载的粒度太细，Patch本身Size很小的情况下，会发现下载速度上不去。可以考虑客户端处理上还是小文件，但服务器端将相关Patch整理在一起合进大文件，然后利用HTTP的Range下载模式来定位下载这个大文件中一部分连续数据，这样减少HTTP连接数，提高下载效率。

3.读取在StreamingAssets内的AssetBundle文件不大，引擎自己搞定，但是读取非AssetBundle的资源，在Android平台下需要自行处理一下，无法用File.Open的形式打开，需要接入NDK的AAssetManager接口来访问。

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AssetBundle

Q：对于热更新包体的大小，最佳实践是多少？多大以上的更新建议不采用热更新而采用全包更新？如果一次更新的内容比较大，是否建议还是全包更新比较合适？包含多个AssetBundle。

A1：基本上现在AssetBundle都已经将其每个大小控制在5~10MB以下（5.3以前是1MB），这样就可以保证IO次数和热更新内容都尽可能小。

整包更新都不太好，会有大概10~15%的用户流失，所以能热更还是热更。热更新包的大小主要是去除冗余，因为LZ4本身已经是压缩级别了。

感谢OCEAN@UWA问答社区提供了回答

A2：国内渠道商比较多，获客成本比较高，所以换包的损失比较大，能走热更新还是尽量走热更新。

然后也可以考虑一下国内的一些第三方热更公司，比如乐变，他们支持无感知边玩边下，以热更新的方式替换主包。

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Shader

Q：如下图所示：
1.现象：这些资源出现2份是什么原因？
2.目前Shader内存占用太高了，能否给些推荐建议？

A：1.在编辑器中，当GraphicsSettings里面设置了RenderPipelineAsset之后，RenderPipelineAsset最终会引用PostProcessData，PostProcessData中引用了各种后处理相关的Shader，所以打包的时候，会将各种后处理相关的Shader打包进包体，比如UberPost、Bloom等。

而且这些资源会在RenderPipeline初始化的时候被加载进内存。这是UberPost的第一个实例的来源。

2.当我们在游戏实时运行的时候，比如涉及到切换RenderPipeline的操作，使用了AssetBundle加载RenderPipelineAsset，这样在AssetBundle中就又有了一份PostProcessData，因此这些后处理相关的Shader就又被加载了一次。总共就有2份UberPost了。

3.对此我们建议所有的RenderPipelineAsset相关的资源都由AssetBundle处理，在Editor的GraphicsSettings中将RenderPipelineAsset移除。通过脚本来动态从AssetBundle中加载并赋值。

4.可以创建一个空场景放在所有场景之前，在这个场景中动态加载RenderPipelineAsset，并赋值给GraphicsSetting.renderPipelineAsset，如下图：

之后所有的问题都只要注意AssetBundle的冗余就可以了。

优化Shader：

1.UberPost的Shader可以考虑将用不到的Keyword给注释掉。如下图：

2.对于内存占用非常多的Shader，需要优化Keyword组合数量，建议参考《Stripping scriptable shader variants》，使用后处理来优化Shader变体组合数量。

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Performance

Q：关于手机发热问题，该从哪些方面入手？我们项目主要有大量PBR，另外模型都是高模。是不是手机性能越高，发热越明显？

A1：这个可以反推一下：
发热=耗电高
耗电高=GPU CPU高负荷
最有效的方式应该是先锁帧，然后就是想办法优化GPU和CPU了，针对这2个优化方案有很多，可以找找适合你们项目的。

感谢萧小俊@UWA问答社区提供了回答

A2：回答如下：
1.发烫的问题都是从CPU\GPU和IO入手的。
2.不是。性能越差，同样的计算力，发热才会更明显。这块个人认为是需要定位下耗时在哪里才好做判断的。没有统一说性能好发热也明显的说法。比如：你们做了分级策略，在高端设备上开的效果越大，那自然发热发烫就明显。

感谢OCEAN@UWA问答社区提供了回答

A3：发热是一定会有的，并不是说做好了之后就没有发热，而是多久能发热到多少度，达到一个预期就行：
1.首先要定好分级策略，其次再查对应分级设备上的发热问题。
2.还有就是先限制好30帧，做好30帧的发热问题，再去做高帧率的发热问题。
3.可以通过UWA的温度模块看发热的趋势，还是比较准确的，温度过高就会导致降频。
4.就我们项目解决发热的流程来看，发热与功耗是正相关的。

这个功耗可能是CPU，也可能是GPU，功耗可以通过PerfDog查看，也可以参考雨松的文章《Unity3D研究院之实时获取手机电流、电压、计算功率发热（一百一十八）》，分别测试CPU和GPU哪块功耗高具体定位一下。

PBR项目可能主要是GPU，GPU主要就是带宽和计算量，带宽占大头，带宽也分为两部分Read/Write Bandwidth。Read是上传几何信息和贴图，Write主要是写回到FrameBuffer和RT的存储，关于带宽可以使用Arm MS StreamLine工具或者PerfDog辅助查看一下（只有Mali的GPU可以看），到最后可能还是让美术去优化资源。

5.CPU的就要具体模块具体看了，注意线程的使用。Profiler看不到，当时我们就是遇到线程内的问题导致的发热，查起来比较麻烦。

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Script

Q：如何优化Delegate.Add/Remove这类堆内存分配问题？

A1：降低使用频率，尤其是不要在一个代理里加过多的函数，会导致其堆内存分配更大，因为其实现原理是复制一个List来使用的。

感谢OCEAN@UWA问答社区提供了回答

A2：其实Delegate的+= 是会有很严重的GC问题的，可以考虑用一个字典去代替。

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20210913
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封面图来源于网络

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