UWA 新功能 | 优化方法进阶—定位子函数的开销

通常情况下，通过代码堆栈去定位项目性能瓶颈是最一针见血的方法，并且UWA的线上性能测评报告中已经支持了该功能。今天，我们在原有功能的基础上加大分析力度—支持子函数代码堆栈信息查看，帮助大家更为精准地定位CPU性能瓶颈和堆内存泄漏。

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一、子函数的堆栈信息

1、查看子函数的CPU走势

在以前的UWA性能测评报告中，我们可以查看渲染模块Camera.Render的总体CPU耗时，如下图：

这种逐帧查看的办法可能存在一些关键信息漏失的隐患。为此，我们在原有功能基础上增加了子函数走势查看功能：点开主函数的堆栈信息，我们就可以查看其任意一个子函数的CPU完整走势，从而更为精准地定位性能瓶颈。

下图是个例子，即通过依次选择Culling和CameraEffect.OnPreCull，能直接定位到部分场景中Culling计算瓶颈（黄色区域）。

具体操作方法可见如下视频：

2、堆内存泄露问题的定位效率进一步提升

当一个项目的堆内存发生泄漏时，我们会在UWA的Mono测评报告中看到类似下面的图：

在我们通过堆内存的具体分配堆栈来进行泄露点的定位时，一般情况下，我们会认为下图中红框函数为堆内存泄露的主要对象（其驻留内存最大为1.22 MB），并对其进行详细的检测。

但事实上，当我们分别选择这两个函数，会发现红框函数在整个项目运行阶段的堆内存分配非常平稳，并不存在上升趋势，真正造成泄露的是上图中的蓝框函数。

红框函数的堆内存走势非常平稳

蓝框函数的堆内存上升明显

在UWA以前的报告中，我们需要花费大量的时间来对其进行检测、分析和验证，而现在，只需要点击两下Checkbox即可进行判定。通过该方法，能有效减少研发团队定位泄漏的时间，并更精准地定位泄漏点。

*上述新功能为专业会员权限。

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二、项目性能排名功能

该功能将测试项目与UWA数据库中的的参数指标进行比较，让研发团队更明确自身项目在同类型/全类型项目中的排名情况，并且客观认识到某些模块上的优势和不足，从而帮助研发团队更加高效地判断优化的优先级。

该功能主要有以下部分：

1、总体性能排名
总体性能在宏观上主要反应在CPU、内存和耗电量三个指标中，而CPU中又分为渲染、UI、动画、粒子系统和加载等重要引擎模块，内存则分为纹理、网格、动画片段、音频片段和材质等重要资源。

我们不仅将测试项目与同设备的测试数据进行排名，同时，还将与相同类型的的性能数据进行比较。如下图，项目A是一款ARPG项目在设备红米Note2上的总体性能排名，其在CPU耗时方面相当不错，优于70%的同设备（红米Note2）上测试的所有项目；并且优于67%同设备（红米Note2）上测试过的所有ARPG项目。

同时，在引擎模块中，其渲染、物理和加载模块都非常优秀，UI模块次之，而粒子系统模块则相对耗时较高，仅高于10%的同设备同类型测试，这意味着接下来的研发过程中，研发团队需要加强对粒子系统的优化。特别是对于研发工期较为紧张的团队，我们建议优先考虑粒子系统优化，而不是渲染和加载模块，因为同样的时间投入，粒子系统带来的优化效果更加立竿见影，性价比更高。

2、各模块重要参数排名
在UWA测评报告中，我们对Unity引擎的各个主要模块以及各种主流资源的具体参数中都进行了排名，从而更为细致地让用户看到项目需要完善的地方。

比如，下图中该项目的内存占用为245MB，虽然要高于UWA的推荐值，但在整个行业的同类型游戏中，该项目仅高于28%的项目。

但是，仍需要注意的是，该项目虽然整体内存使用低于行业平均值，但其GFX内存占用则超过了83%的同类型行业数据，这说明该项目的GFX内存仍有较大空间可以下降，研发团队可以直接通过检测纹理、网格等资源数据来即刻对其进行优化和完善。

以上即为排名功能的主要使用场景，用户可以根据自身实际情况来查看对其更有针对性的性能瓶颈参数，并对其进行快速完善。我们希望通过该功能可以让研发团队看到自己的优势和不足，高效提升自己项目的游戏品质。另外，我们也不会不断更新和细分行业数据，以求做到更精准、更全面、更有建设性。

以上介绍的子函数堆栈信息和项目性能排名两大功能目前已在UWA 网站上线，研发团队提交性能测评即可体验！（传送门：www.uwa4d.com）

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关于UWA

由侑虎科技开发的游戏/VR应用性能优化平台，目前提供 1）性能检测与优化 2）资源检测与分析 3）UWA GOT 三大工具。同时，我们也会为大家开发更省心的功能，希望通过它们可以减少开发者反复测试定位问题的时间，从而将更多的精力集中在项目开发和解决问题中。我们将以实力和态度诠释我们对性能优化的定义：解决你的性能问题，方为“优化”。