为何iPad Pro上设置目标帧率为90时无法生效

作者：admin
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时间：6小时前
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分类：厚积薄发

1）为何iPad Pro上设置目标帧率为90时无法生效
2）为什么在Dedicated Server发布的程序中内存数值异常

这是第452篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点，助力大家更全面地掌握和学习。

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From 问答社区

Q1：为什么iPad Pro上设置目标帧率为90时无法生效，仍然以120帧运行？

在使用Application.targetFrameRate设置目标帧率为90时，在iPad Pro M2芯片上无法生效，目标帧率变为120，在iPhone 14 Pro上测试则能够以80的帧率运行。
在和平精英上用PerfDog采集，可以设置为90的选项，实际以80的帧率在跑，但在Demo中测试无法达到同样的效果。

A：使用UWA AI问答的功能尝试解读这个问题。
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该问题通常由垂直同步（VSync）与帧率控制机制的交互导致，尤其是在高刷新率设备如iPad Pro上。

核心原因分析
在Unity引擎中，Application.targetFrameRate是控制移动平台帧率的主要方式。然而，当垂直同步（VSync）开启时，它会优先于targetFrameRate生效。系统会强制将应用的帧率锁定到屏幕刷新率的整数分之一（如120Hz、60Hz、40Hz等），以避免画面撕裂。因此，即使设置了targetFrameRate=90，系统也无法稳定输出非刷新率整除的帧率（90不是120的整除因子），最终会退回到设备支持的最高帧率（120fps）或下一个可行的分频值。

此外，部分iOS设备（尤其是支持ProMotion技术的iPad Pro）具有动态刷新率调节能力，其底层图形驱动可能进一步影响帧率锁定行为，使得targetFrameRate的控制不够精确。

解决方案
1. 关闭VSync并依赖 targetFrameRate
确保在项目设置或运行时关闭垂直同步：
QualitySettings.vSyncCount = 0; // 关闭VSync
Application.targetFrameRate = 90; // 设置目标帧率为90
这是实现非标准帧率（如90fps）最直接的方法。关闭VSync后，targetFrameRate将正常生效。

2. 使用引擎级帧平滑（Frame Pacing）
在使用虚幻引擎时，可通过CVar精确控制帧率。对于目标帧率90，在配置文件中设置：
r.setframepace 90
此方法直接对接设备刷新周期，能更可靠地在支持的设备上实现90fps。

3. 验证设备与系统支持
确认当前iPad Pro型号及iOS系统版本是否完整支持90Hz的输出模式。某些情况下，操作系统或驱动可能限制了非标准刷新率的使用。

4. 监控实际帧率
使用UWA GOT Online报告中的“FPS均值”和“>40ms帧数占比”指标，结合真机性能测试，验证帧率是否真正稳定在90fps，并评估GPU负载与功耗表现。

综上，欲在iPad Pro上稳定运行90fps，关键在于关闭VSync并通过Application.targetFrameRate明确指定目标帧率，同时确保引擎和设备层面的支持。

Q2：如果已经关闭垂直同步，还可能是什么原因？

A：即使已关闭垂直同步（VSync），在iPad Pro上设置Application.targetFrameRate = 90仍可能无法生效，原因如下：

1. 动态刷新率机制（ProMotion）的底层限制
iPad Pro搭载的ProMotion技术允许屏幕刷新率在120Hz、60Hz、40Hz、30Hz等特定档位间动态切换。系统倾向于选择最接近目标帧率的标准分频值。由于90不是120的整除因子，系统可能无法为90fps创建稳定的刷新周期，最终退回到默认的120Hz模式。

2. Unity引擎的帧时间计算与平台适配问题
根据Unity文档，移动平台上的targetFrameRate实际效果受限于屏幕刷新率的整数分频。即使VSync关闭，Unity的帧调度器仍可能因无法精确匹配90Hz的间隔而出现抖动或回落至120Hz。此外，若未将targetFrameRate设置为屏幕刷新率的约数（如120 → 60, 40, 30），系统可能忽略该设置。

3. 后台进程或系统策略干预
iOS系统可能会因性能管理、温控或后台任务（如应用更新、索引服务）临时提升设备性能至最大刷新率，导致短暂脱离目标帧率。

解决方案
方法一：使用有效的刷新率分频值
避免设置非标准帧率，改用系统支持的分频：

若需高帧率，直接设为120

若目标为平衡性能与功耗，建议设为60或40
// 推荐做法
QualitySettings.vSyncCount = 0;
Application.targetFrameRate = 60; // 稳定且兼容性最佳
方法二：通过Metal API或原生插件控制（高级）
利用iOS Metal框架的CADisplayLink精确控制渲染周期，绕过Unity默认调度，实现对90Hz的支持。此方法需编写原生代码，并确保设备支持。

方法三：验证并优化项目配置

检查项目是否启用了“Adaptive Frame Rate”等动态调节功能。

在UWA GOT Online报告中查看“FPS均值”和“>40ms帧数占比”，确认是持续120fps还是帧率波动。

使用UWA PA真机测试，排除模拟器或开发环境干扰。

综上，根本原因在于iOS硬件刷新率策略与Unity帧控制机制的不匹配。最稳妥方案是采用系统原生支持的帧率档位（如60fps），以确保稳定性与兼容性。

A2：iOS设备只能设置30的整数倍。

感谢123-619849@UWA问答社区提供了回答，欢迎大家转至社区交流：
https://answer.uwa4d.com/question/6909d30d682c7e5cd61bfb64

From 问答社区

Q：在Dedicated Server发布的程序中，为什么在同一时刻Profiler.GetTotalReservedMemoryLong接口获得的数值会比Profiler.GetMonoHeapSizeLong接口获得的数值还小？

GetTotalReservedMemoryLong不是代表整个程序当前申请的内存大小吗？

如上图：
curValue - maxValue
totalMemory:Profiler.GetTotalAllocatedMemoryLong()
reservedMemory:Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()
monoHeap:Profiler.GetMonoHeapSizeLong()
monoUse:Profiler.GetMonoUsedSizeLong()

引擎版本是2021.3.25f1c1。

A：使用UWA AI问答的功能尝试解读这个问题。
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在Dedicated Server（专用服务器）构建的程序中，观察到Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()的值小于Profiler.GetMonoHeapSizeLong()，这看似矛盾，实则源于Unity内存管理机制和Profiler接口统计范围的本质区别。

核心原因：GetTotalReservedMemoryLong在非开发版中不可靠
最关键的一点是：Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()等多数Profiler API在非Development Build（即Release或Server Build）中返回的是不完整或不可靠的数据。虽然文档指出部分内存API在Release版可用，但GetTotalReservedMemoryLong的行为在Dedicated Server环境下可能受限或未被正确维护。

相反，GetMonoHeapSizeLong和GetMonoUsedSizeLong是少数明确说明“即使在Release构建中也可用”的API，其数据相对可靠。

因此，你所观测到的reservedMemory (238MB)小于monoHeap (255-284MB)很可能是因为GetTotalReservedMemoryLong()返回的并非真实的总预留内存，而是一个被截断、未更新或仅包含部分内存池的值。

正确理解各指标含义：

为何monoHeap可能大于reservedMemory？

reservedMemory数据失真：如前所述，在Dedicated Server下，GetTotalReservedMemoryLong可能没有跟踪所有内存域（如图形、音频等子系统），或者其计数器未被激活，导致返回值偏低。

monoHeap是独立增长的：托管堆会根据内存压力动态扩容。当托管内存需求增加时，GC会请求更大的堆空间，GetMonoHeapSizeLong()随之增大。如果此时GetTotalReservedMemoryLong()因为Profiler限制未能同步更新，则会出现monoHeap > reservedMemory的现象。

专用服务器的优化配置：Dedicated Server通常禁用图形驱动、音频等模块，这些模块的内存池可能未被计入GetTotalReservedMemoryLong，但托管堆仍可正常增长。

建议的排查与监控方案
1. 避免依赖GetTotalReservedMemoryLong进行关键判断
在Release或Server Build中，该值不可信。

2. 使用更可靠的替代方案监控总内存

若目标平台支持，通过操作系统API（如Linux的/proc/self/status）读取RSS或PSS。

使用SystemInfo.systemMemorySize结合应用自身逻辑估算。

3. 重点关注托管内存趋势

定期调用GC.Collect()后获取GetMonoUsedSizeLong()，监控是否存在内存泄漏。

观察GetMonoHeapSizeLong()是否持续增长，判断是否需要手动触发GC或优化对象生命周期。

4. 在Development Build中验证
若条件允许，在开启Development Build的服务器上运行测试，对比各项内存指标是否符合预期。

综上，该现象主要由GetTotalReservedMemoryLong在非开发版中的局限性所致，应以GetMonoHeapSizeLong和系统级内存监控作为主要依据。